过去一段时间里商品期货配资，“词元（Token）”消耗的多寡常被视作衡量一家科技公司AI应用活跃度、技术投入规模，乃至创新能力的指标。如今，这一共识正在悄然瓦解。
据Business Insider等媒体报道，亚马逊在本周通知员工，旗下“Kirorank”榜单已停止服务。该榜单由内部开发者制作，可用于跟踪员工的Token消耗情况，其设立初衷是推动AI在业务场景的应用。然而事与愿违，部分员工为追求更高的排名和绩效，将AI智能体当作不计成本的“烧Token”工具，导致公司算力资源被浪费。
为此，亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔(Dave Treadwell)劝诫员工：“请不要为了用AI而用AI。”
在他看来，亚马逊可以自主决定如何使用AI工具以及如何追踪其使用情况。虽然这家科技巨头确实会追踪Token的消耗情况以衡量算力成本，但它并不鼓励“词元最大化（Token Maxxing）”——一种将Token消耗量与AI创新能力在一定程度上划等号，并据此盲目追求Token使用量最大化的实践理念。
比起“烧Token”的行为本身，真正让巨头们感到焦虑的，是看不到Token消耗带来的业务和财务回报。
企业管理平台Jellyfish的最新研究显示，Claude Code高频使用者人均每周词元消耗量高达2.25亿，而普通软件工程师周消耗量仅为3200万。Claude Code使用率前10%的用户消耗的Token数量约为普通开发者的十倍，但产出成果仅为后者的两倍。
Meta内部有一个与亚马逊类似的“Claudeonomics”榜单，数据显示，Meta员工30天内消耗了60.2万亿个token。按Anthropic的API公开价格算，这笔账单约9亿美元。一位内部人士直言，排行榜顶端那些人，产出的东西基本都是“一次性垃圾”。随后，Meta同样关停了该榜单。
Uber首席运营官安德鲁·麦克唐纳(Andrew Macdonald)最近表示，这家网约车巨头并未看到与其AI投入增加相匹配的生产力提升和其他方面的收益。此前，该公司首席技术官普拉文·尼帕利·纳加( Praveen Neppalli Naga)曾表示，截至4月份，该公司已耗尽了其年度Claude Code预算。
OpenAI首席执行官奥尔特曼则在最近一次线上活动中公开质疑：“我从各公司听到了很多好消息，但也有负面消息，比如‘我们的支出不断增加，人们感觉自己工作效率很高……但收入在哪里？实际的生产力提升在哪里？’ ”
另一方面，词元最大化也有其支持者。
美国著名创业孵化器 Y Combinator首席执行官Garry Tan欣然接受了这个术语，他表示：“我们进行词元最大化的时间比大多数人都要长。”
Jellyfish则在报告中建议，企业管理者应关注以成果为导向的指标，如单次代码合并请求成本，而非单纯统计词元总消耗量。该机构强调，大量使用AI确实能提升效率，但效果存在边际上限。最优发展路径是大范围推广AI编程应用，让更多工程师进入中等合理使用区间，既避免AI使用不足，也杜绝过度消耗资源。
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